{"id":76382,"date":"2024-10-08T15:39:06","date_gmt":"2024-10-08T13:39:06","guid":{"rendered":"https:\/\/cegat.com\/?p=76382"},"modified":"2024-10-22T11:41:17","modified_gmt":"2024-10-22T09:41:17","slug":"neuer-cancerdetect-befund-uebersichtliche-darstellung-des-krankheitsverlaufs","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cegat.com\/de\/neuer-cancerdetect-befund-uebersichtliche-darstellung-des-krankheitsverlaufs\/","title":{"rendered":"Neuer CancerDetect\u00ae-Befund: \u00dcbersichtliche Darstellung des Krankheitsverlaufs"},"content":{"rendered":"<div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container has-pattern-background has-mask-background nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:1248px;margin-left: calc(-4% \/ 2 );margin-right: calc(-4% \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:1.92%;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:1.92%;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:1.92%;--awb-spacing-left-medium:1.92%;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:1.92%;--awb-spacing-left-small:1.92%;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1\"><p style=\"text-align: justify;\"><strong>CancerDetect\u00ae-Analysen gibt es jetzt auch als Serienbefund. Die Ergebnisse mehrerer CancerDetect\u00ae-Analysen werden in einem einzigen Befund zusammengefasst, was Onkologinnen und Onkologen eine \u00fcbersichtlichere und vereinfachtere Bewertung der Krankheitsverl\u00e4ufe erm\u00f6glicht.<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Bei vielen somatischen Analysen, die auf Liquid Biopsy basieren, ist es hilfreich, die Ver\u00e4nderungen der Ergebnisse im Laufe der Zeit zu beobachten und sie im klinischen Kontext zu interpretieren. Mit dem neuen Layout des Monitoringbefundes werden die Daten von seriellen CancerDetect\u00ae-Analysen in einem Befund zusammengefasst und k\u00f6nnen auf einen Blick interpretiert werden. Die Ergebnisse der Sequenzierung jeder weiteren Probenentnahme werden in die bestehenden Befunde integriert. Anhand einer sich aktualisierenden Verlaufsgrafik und entsprechender Tabellen kann klar ein Trend relevanter Ver\u00e4nderungen anhand der Variantenfrequenz abgelesen werden. So k\u00f6nnen Aussagen \u00fcber den Krankheitsverlauf getroffen, ein Therapieerfolg abgelesen oder das Auftreten von Resistenzmutationen rechtzeitig erkannt werden.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Das System ist flexibel aufgebaut und betrachtet die Frequenzver\u00e4nderung jeder somatischen Variante separat. Daher ist die Integration erstmals neu auftretender Ver\u00e4nderungen in den Verlaufsbefund jederzeit m\u00f6glich. Neben CancerDetect\u00ae-basierten Analysen k\u00f6nnen auch Daten anderer Analysetypen, wie z. B. CancerPrecision\u00ae aus Liquid-Biopsy-Proben, in den Monitoringbefund integriert werden.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-separator fusion-full-width-sep\" style=\"align-self: center;margin-left: auto;margin-right: auto;margin-bottom:30px;width:100%;\"><\/div><div ><a class=\"fusion-button button-flat fusion-button-default-size button-custom fusion-button-default button-1 fusion-button-default-span fusion-button-default-type\" style=\"--button_accent_color:var(--awb-color6);--button_border_color:rgba(0,0,0,0.5);--button_accent_hover_color:var(--awb-color5);--button_border_hover_color:#e1e1e1;--button_border_width-top:1px;--button_border_width-right:1px;--button_border_width-bottom:1px;--button_border_width-left:1px;--button_gradient_top_color:rgba(225,225,225,0);--button_gradient_bottom_color:rgba(225,225,225,0);--button_gradient_top_color_hover:var(--awb-color7);--button_gradient_bottom_color_hover:var(--awb-color7);\" target=\"_self\" 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